En un mundo globalizado y cada vez más dinámico, la toma de decisiones correctas de forma ágil y eficiente es una actividad esencial en muchos ámbitos de nuestra actividad diaria. Para cualquier sector empresarial es fundamental contar con profesionales que sean capaces de combinar grandes cantidades de datos e información para llevar a cabo procesos de toma de decisiones a partir de evidencias objetivas.
El curso va dirigido a todas aquellas personas que deseen obtener una visión introductoria y práctica sobre análisis de datos y big data. En particular, el MOOC se centra en conceptos, métodos y herramientas básicas para el procesado, análisis y construcción de modelos estadísticos con datos de muy diversa índole. Estos conocimientos son de especial interés para estudiantes, profesionales, así como gestores y directores interesados en comprender los detalles fundamentales del análisis de datos y la aplicación de métodos y técnicas para big data, utilizando tecnologías y herramientas punteras de referencia en este área.
Qué vas a aprender
En el curso el alumnado adquiere una visión sobre:
Técnicas y métodos para analizar y visualizar datos en una sola dimensión y en múltiples dimensiones, por medio de herramientas estadísticas, software y modelos.
Metodologías más avanzadas para modelado y análisis de datos aplicadas al ámbito de la econometría.
Métodos, tecnologías y herramientas más importantes para el análisis de grandes volúmenes de datos (big data).
Tendencias y aspectos de vanguardia más importantes que van a influenciar el desarrollo de los métodos, técnicas y herramientas vistos en el curso durante los próximos años.
Itinerario del curso
Bienvenida: objetivos y equipo docente
Cronograma/Programa
Metodología
Normas del foro
Certificaciones
Guía del curso (PDF)
Guía de aprendizaje
La muestra en investigación
Análisis Exploratorio de datos
Clasificación univariante
Evaluación
Guía de aprendizaje
Relación multivariante cuantitativa
Relación multivariante cualitativa
Análisis multivariante de datos
Evaluación
Guía de aprendizaje
GRETL, la Econometría, Modelo de Regresión Lineal Simple
Modelo de Regresión Lineal Múltiple
Series temporales
Evaluación
Guía de aprendizaje
Conceptos y Métodos para Ánalisis de Big Data
Arquitecturas de Análisis de Big Data
Tecnologías y Herramientas para Análisis de Big Data