La Revolución Enana es una práctica innovadora desarrollada en el Grado en Comunicación Digital de la Universidad Rey Juan Carlos (campus de Fuenlabrada). El proyecto tuvo como objetivo sensibilizar sobre las 7R de la economía circular (rediseñar, reducir, reutilizar, reparar, renovar, recuperar y reciclar) mediante una campaña de comunicación transmedia creada por el propio alumnado.

¿Por qué lo hacemos?

La Revolución Enana surge ante la necesidad de abordar la sostenibilidad y la economía circular en la universidad de forma más práctica y significativa, superando el enfoque exclusivamente teórico. Se detectó que el alumnado comprendía los conceptos, pero tenía dificultades para integrarlos en su realidad cotidiana. El proyecto propone utilizar la música y los formatos digitales como herramientas cercanas al estudiantado para facilitar la comprensión y la conexión emocional con las 7R. A través de una campaña transmedia y la organización de un concierto sostenible, el aula se transforma en un espacio de experimentación real donde el alumnado aplica conocimientos en un contexto auténtico.

Objetivo general

El objetivo general del proyecto fue diseñar y desarrollar una práctica educativa innovadora en la que el alumnado comunicara de forma creativa y transmedia los principios de la economía circular, culminando en la organización de un concierto sostenible en el campus universitario.

Metodología de Análisis

Esta memoria describe una actividad de innovación docente en la asignatura Psicología de la Memoria (Grado en Psicología) que sustituye el tradicional ensayo escrito por la creación colectiva de un chatbot entrenado con los contenidos de la asignatura. Durante cuatro sesiones, los estudiantes investigaron, diseñaron y depuraron más de 15 pares de preguntas-respuesta, implementándolos en la plataforma StackAI e iterando hasta lograr un bot capaz de explicar, preguntar y retroalimentar al usuario. El proyecto integra Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), aprendizaje colaborativo y la estrategia learning by teaching, potenciando comprensión profunda, metacognición e integridad académica. Las calificaciones se basaron en un informe escrito y en una defensa oral, con el objetivo de evitar el plagio o el uso pasivo de IA. Los resultados mostraron una media de 90/100 en la rúbrica de evaluación, alta retención de contenidos y aumentos significativos en motivación, pensamiento crítico y alfabetización digital. Su diseño modular, la reutilización de guías y la adaptación de corpus temáticos lo hacen escalable y replicable en cualquier titulación con contenidos conceptuales.

¿Por qué lo hacemos?

La irrupción de la Inteligencia Artificial generativa en la educación superior ha puesto en cuestión la validez de las evaluaciones tradicionales y ha obligado a replantear cómo obtener evidencias auténticas de aprendizaje. En lugar de centrarse en la detección o prohibición del uso de IA, esta innovación propone rediseñar la evaluación para promover tareas auténticas que no puedan ser sustituidas fácilmente por herramientas automáticas. La creación de chatbots educativos por parte del alumnado convierte la IA en un recurso pedagógico, fomentando el aprendizaje activo, el enfoque de “aprender enseñando” y el desarrollo de competencias metacognitivas. Asimismo, la práctica contribuye a la alfabetización digital y al uso crítico y ético de la IA, preparando al estudiantado para un contexto profesional en el que estas tecnologías formarán parte habitual de su entorno de trabajo.

Objetivos

Los objetivos principales de este proyecto de innovación docente fueron:

• Mejorar la calidad del aprendizaje y la retención de los contenidos de Psicología de la Memoria mediante una metodología activa (aprender-enseñando) en la que el estudiante construye un chatbot
• Fomentar el desarrollo de habilidades de orden superior (aplicación de conceptos, pensamiento crítico, metacognición) y transferir el conocimiento a nuevas situaciones, al requerir que los estudiantes expliquen los conceptos con sus propias palabras y depuren las respuestas de un agente inteligente
• Aumentar la motivación y el compromiso del alumnado mediante una tarea novedosa, colaborativa y con un producto tangible (un chatbot funcional), potenciando su sentimiento de autonomía, competencia y relevancia de la asignatura
• Integrar el uso ético y efectivo de la IA generativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje, de modo que los estudiantes adquieran competencias digitales y de alfabetización en IA al entender las capacidades y limitaciones de un modelo conversacional (ej. ChatGPT) y cómo entrenarlo con conocimiento validado
• Preservar y fortalecer la integridad académica redefiniendo la evaluación para que el proceso y el desempeño del estudiante sean observables y difíciles de falsificar. Al evaluar habilidades prácticas (enseñar, explicar, corregir al chatbot), se busca garantizar que la calificación refleje el trabajo personal del alumno, alineado con las recomendaciones de centrar la evaluación en lo que la IA no puede hacer por sí sola

Metodología de Análisis