Justificación

¿Por qué lo hacemos?

Los proyectos de colaboración permiten a los estudiantes de ingeniería aprender unos de otros y mejorar las habilidades necesarias para trabajar en equipo. Realizamos un estudio en la primavera de 2018 en el que 12 estudiantes españoles que estudiaban ingeniería electrónica y 12 estudiantes indios que estudiaban ingeniería informática trabajaron juntos en pequeños equipos para resolver proyectos sobre sistemas electrónicos digitales. El objetivo del estudio era proporcionar una oportunidad a los estudiantes para desarrollar soluciones interdisciplinarias a problemas del mundo real y trabajar en equipos diversos e internacionales.

Desarrollo

Objetivos

Los estudiantes adquieren una base en Sistemas Digitales, competencias en programación, entorno de trabajo Arduino, sensores y actuadores; Diseño de proyectos digitales que tendrán que implementar en un entorno simulado y luego real. Finalmente implementaron su solución usando hardware basado en Arduino.

Resultados

Metodología de Análisis

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Los equipos invirtieron entre 40 y 92 horas de trabajo en sus proyectos. Observamos que los equipos dedicaron entre el 22% y el 29% de su esfuerzo a diseñar una solución al problema que se les asignó. Los equipos dedicaron entre un 14 y un 33% de su esfuerzo a la simulación de software y hasta un 36% a la implementación de hardware de sus proyectos.

En sus comentarios subjetivos, los estudiantes dijeron que podría haber habido mejor comunicación y equilibrio de carga entre los compañeros de equipo de los dos países. Sin embargo, dijeron que el estudio fue una buena iniciativa y que participaron en él con entusiasmo. Los resultados del estudio comparativo mostraron la eficacia del modelo propuesto, ya que los estudiantes que llevaron a cabo actividades de e-learning colaborativo personalizado obtuvieron mejores resultados en el curso. Estos hallazgos fomentan una mayor aplicación del modelo a otros cursos de informática. Las figuras 3 y 4 muestran algunas imágenes de las diferentes etapas de la experiencia.

Además, esto también ha afectado positivamente la calificación final del curso, no sólo el borrador final.

Equipo docente

María Cristina Rodríguez-Sánchez

Realizó un “Máster en Informática” en 2005 y posee un “Doctorado en ingeniería informática y nuevas tecnologías de la información” por la Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, España en 2009. Actualmente es profesor visitante en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Sus actuales intereses de investigación son la electrónica para servicios de context-aware, sistemas digitales e inalámbricos, aplicaciones móviles, aplicaciones de accesibilidad, aplicaciones mHealth y bioingeniería.

 

Pinaki Chakraborty

Licenciado en Tecnología por la Universidad Indraprastha en 2006, y posee los títulos de Máster y Doctorado en Tecnología por la Universidad Jawaharlal Nehru en 2008 y 2013 respectivamente. En 2014 entró a formar parte de la Universidad Netajii Subhas of Technology como profesor asistente. Sus áreas de investigación incluyen el software educacional, software de sistemas e interacciones humano-ordenador.

 

Norberto Malpica

Máster y Doctorado en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid en 1995 y 2004, respectivamente. Actualmente es profesor asociado en la Universidad Rey Juan Carlos. Sus investigaciones se centran en visión artificial, tecnología biomédica y métodos innovadores para la investigación traslacional.