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Como sabes, desde hace unos años en la URJC venimos utilizando Turnitin en Aula Virtual como herramienta de detección de plagio en las tareas generadas por nuestros estudiantes, con la que valorar si hay una correcta citación y referencia o bien un mal uso. A esta funcionalidad se sumó posteriormente la posibilidad de usarla para validar la originalidad de nuestros propios documentos académicos o de investigación. Y ahora se añade una nueva función y es su aplicación en la valoración del posible uso de inteligencia artificial.

Así, cuando nuestros estudiantes suben un trabajo a Aula Virtual (Moodle) tenemos la opción de generar dos reportes de integridad, con información sobre el contexto de producción de ese trabajo. Podemos saber "si el estudiante copió y pegó, si puede haber utilizado inteligencia artificial, si dejó algún texto con un formato extraño que tiende a utilizarse para cubrir los rastros cuando hay, por ejemplo, alguna utilización inapropiada de copiado y pegado", nos explicó Gustavo Montagna durante el webinar Turnitin como aliado frente al plagio y la IA en el aula celebrado el 21 de octubre.

Montagna mostró de forma práctica todo el flujo de trabajo con Turnitin, desde la creación de la actividad en Aula Virtual, activando y configurando el plugin de Turnitin, hasta la generación del informe de similitud textual, su ajuste e interpretación, así como los usos que se derivan de estos (por ejemplo, su finalidad formativa).

Además, expuso las características de los documentos (como el número mínimo de palabras o el formato) para generar los informes de inteligencia artificial. En este caso "lo que hace este reporte es identificar el estilo de escritura que es típico de inteligencia artificial y se va a colorear y les va a decir: es muy probable que esta sección haya sido escrita por IA", indicó. En relación con este tipo de informe, subrayó dos cuestiones importantes. Una, que aunque tienen una alta fiabilidad "siempre hay una posibilidad mínima de falso positivo", por lo que "tiene que considerarse como un elemento, pero no necesariamente como una prueba irrefutable". Y, en segundo lugar, que lo que se analiza es la producción final del texto, y "no sabemos qué pasó antes". Es decir que, si un estudiante escribió un texto y luego le pidió a una herramienta de IA que mejorara el estilo, esa modificación va a disparar el detector de uso de IA. Montagna explicó posibles estrategias docentes para valorar estas situaciones.

Si quieres conocer a fondo cómo configurar esta herramienta e interpretar los informes generados, puedes acceder a través de infotic.urjc.es a la grabación del webinar, a la presentación utilizada durante la sesión y a una guía de uso en: Turnitin.

¡Descubre todas sus posibilidades!