El Programa Mentoring es un plan ideado para alumnos de los dos últimos cursos de Grado y Dobles Grados que sirven de apoyo a la acción tutorial desarrollada por los Tutores Integrales de Grupo realizando acciones de guía y orientación a los alumnos de primer curso de la misma titulación.
Para más información consulte el siguiente enlace:
El transporte es una de las áreas de mayor consumo energético de los estados y este consumo no deja de incrementarse año tras año, llegando a representar el 40% de la energía final invertida por un país como España. De toda esta energía, el transporte por carretera supone el 80% y, en la actualidad, prácticamente toda esa energía proviene de recursos energéticos fósiles como el petróleo. Esta situación nos enfrenta a importantes retos, ya que el transporte, cada vez más necesario en nuestras sociedades modernas, debe compatibilizarse con modos de desplazamiento energéticamente eficientes y medioambientalmente sostenibles.
Este curso se centra en el tratamiento de aspectos estrechamente vinculados con el transporte por carretera, incluidos los condicionantes tecnológicos, energéticos y medioambientales asociados al transporte actual, así como las perspectivas en nuevos desarrollos de combustibles, tecnologías de la combustión, gestión sostenible de transporte y vehículos autónomos. Finalmente, aquí también podrás descubrir la opinión de importantes sectores relacionados con la movilidad sobre el futuro del transporte que nos espera.
Si estás interesado en el desarrollo sostenible, en qué papel juega el transporte en todo ello, y en cómo nos moveremos en unos pocos años, el curso ‘Transporte inteligente para un futuro sostenible’ te ayudará a saber más sobre todo ello. ¡Bienvenido!.
Qué vas a aprender
En este curso se proporciona una visión global de diferentes aspectos relacionados con la energía destinada al transporte:
Panorama actual de los modos de transporte y sus implicaciones medioambientales. ¿Qué necesitamos mejorar?
Tecnología de propulsión basada en combustión interna y desarrollo de nuevos biocarburantes ambientalmente sostenibles. ¿Tecnología conocida con un futuro prometedor?
Tecnología de propulsión para vehículos híbridos y eléctricos. ¿Cómo son las baterías de los coches?
Herramientas aplicadas a la gestión del transporte. ¿Cómo movernos de forma inteligente?
Vehículos autónomos: Herbie, Kit,… ¿Mi coche me hablará algún día?
Además, el curso cuenta con la visión que proporcionan varias entidades colaboradoras con el Mooc en materia de futuro del transporte y como lograr que éste sea sostenible.
Itinerario del curso
Bienvenida: objetivos y equipo docente
Cronograma/Programa
Metodología y evaluación
Normas del foro
Certificaciones
Guía del curso (PDF)
Guía de aprendizaje
Energía y Transporte
Transporte y Medio Ambiente
Medidas Adoptadas para Reducir la Contaminación
Evaluación
Guía de aprendizaje
Motores de combustión. Actualidad y normativa
¿Qué son combustibles limpios?
Los biocarburantes y sus oportunidades
Evaluación
Guía de aprendizaje
Funcionamiento y componentes de un vehículo eléctrico y de hidrógeno
Funcionamiento y componentes de un vehículo híbrido
Conducción eficiente y selección del tipo de vehículo más adecuado. Comparativa entre vehículos eléctricos, híbridos y convencionales
Evaluación
Guía de aprendizaje
Flotas de Transporte
Vehículos Autónomos
Tecnologías embarcadas en el Vehículo Autónomo
Evaluación
Guía de aprendizaje
Movilidad urbana sostenible en el ámbito de las Smart Cities
Vehículo eléctrico en los sistemas de transporte del futuro
Innovaciones y desarrollos tecnológicos en el vehículo autónomo
El MOOC titulado “Introducción a la teoría de juegos”, del profesor Juan Carlos Aguado Franco de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, se imparte en su totalidad en el medio online, con un carácter abierto y masivo, y de forma gratuita, con una duración de 5 semanas. La evaluación constará de un test al final de cada módulo, además de un examen general de la materia. Este MOOC es un curso introductorio a la teoría de juegos, una rama de la economía que estudia las decisiones, y permitirá a los alumnos comprender y analizar las situaciones de interdependencia estratégica, identificando los posibles equilibrios que se puedan alcanzar, tanto en entornos estáticos como dinámicos.
No se requieren conocimientos previos específicos, salvo poseer unos conocimientos matemáticos básicos. Es recomendable –aunque no imprescindible- haber hecho el curso fundamental de microeconomía.
Los Sitios Reales han sido contemplados tradicionalmente como lugares atractivos por sus características artísticas y arquitectónicas. No obstante, hoy en día constituyen un bien patrimonial de primera magnitud que requiere de un estudio exhaustivo a partir de un enfoque interdisciplinar.
A través de la historia, la geografía, las nuevas tecnologías, etc. pretendemos revelar el verdadero significado de estos lugares emblemáticos de nuestro pasado común y patrimonio y cómo ponerlos en valor como productos útiles para la gestión cultural, el ámbito educativo, el sector turístico y del marketing.
El curso interdisciplinar supone una respuesta a las estrategias que en el continente europeo vienen desarrollándose para la revalorización del patrimonio cultural. Al fin y al cabo, los Sitios Reales, lejos de ser una particularidad española, respondían, a lo largo de los siglos, a los ideales de las monarquías europeas.
¿Qué vas a aprender?
En el curso, el alumnado adquiere una visión sobre:
El significado histórico de los Sitios Reales de las monarquías europeas, en general, y de la Monarquía Hispana, en particular.
El valor didáctico de los Sitios Reales con el fin de poner en valor un patrimonio cultural de primera magnitud al público más joven.
El papel de los Sitios Reales en la articulación y ordenación del territorio y la importancia de la naturaleza y el paisaje a lo largo de los siglos y en la actualidad.
La necesidad de adaptar estos lugares emblemáticos a la nueva demanda turística y las estrategias de marketing.
Itinerario del curso
Bienvenida: objetivos y equipo docente
Cronograma/Programa
Metodología y evaluación
Normas del foro
Certificaciones
Guía del curso (PDF)
Guía de aprendizaje
La evolución de los Sitios Reales: su rol en la construcción de Europa
El Real Sitio de El Pardo como ejemplo de evolución histórica de los Sitios Reales
Los Sitios Reales y Patrimonio Nacional
Evaluación
Guía de aprendizaje
Aprender a leer un paisaje
Configuración del paisaje
Descubriendo el Real Sitio del Monte de El Pardo
Evaluación
Guía de aprendizaje
Los Sitios Reales como herramientas educativas para el conocimiento del patrimonio
Gamificación: El Pardo en Minecraft
Patrimonio y materiales audiovisuales
Evaluación
Guía de aprendizaje
Los Sitios Reales como productos turísticos dentro de la disciplina del marketing
Consumo, toma de decisiones en turismo cultural y Sitios Reales
Aplicación práctica: Marketing del turismo cultural
Evaluación
Guía de aprendizaje
Arquitectura
Nuevas tecnologías
Ejemplos de aplicación de las tecnologías a la difusión del patrimonio
En este curso se dotará a los alumnos de las herramientas necesarias para que sean capaces de realizar un análisis adecuado de los problemas de decisión, plasmando estos problemas en árboles o en matrices de decisión. Esto les permitirá comparar adecuadamente las distintas alternativas conforme al método de la maximización de la ganancia esperada, y tomar decisiones económicas acertadas. Se aprenderá a calcular igualmente el valor de la información perfecta e imperfecta, lo que permitirá tomar mejores decisiones. Se analizará igualmente el impacto que tendrá sobre las decisiones la postura ante el riesgo del decisor. Finalmente, se analizarán los últimos avances en la teoría de la decisión aportados desde otras áreas de conocimiento como la psicología por autores tan relevantes como Kahneman y Thaler, premios Novel de Economía, que vienen a enriquecer el conocimiento en el estudio de la toma de decisiones.
Itinerario del curso
Bienvenida: objetivos y equipo docente
Guía del curso
Encuesta inicial
Guía de aprendizaje
Criterios aplicables en la toma de decisiones
Modificación de las probabilidades que implica un cambio de decisión
Elección óptima conforme al criterio de la maximización del valor esperado
Representación en forma de árbol
La información en una partida de póker
Elección óptima conforme al criterio de la maximización del valor esperado
Representación matricial
Cálculo del valor de un pago desconocido para que una alternativa sea preferida frente a otra
Evaluación
Guía de aprendizaje
El valor de la información perfecta
Cálculo del valor esperado monetario con información perfecta (VEMIP)
Valor de la información perfecta parcial
Valor de la información perfecta con más de una variable
Cálculo del valor de la información perfecta (VIP)
Cálculo del valor de la información perfecta (VIP) en representación matricial
Evaluación
Guía de aprendizaje
El valor de la información imperfecta
La paradoja de los dos sobres
El valor de una pésima información imperfecta
La paradoja de Monty Hall
Probabilidades condicionadas
No confundamos las probabilidades condicionadas
Evaluación
Guía de aprendizaje
Posturas ante el riesgo en la toma de decisiones
Postura ante el riesgo de un decisor
Cálculo del equivalente cierto de una lotería
Influencia de la riqueza en la postura ante el riesgo
¿Qué es el dolor lumbar? El dolor lumbar es aquel que se localiza en la región posterior del tronco, entre las últimas costillas y la región glútea. Este síntoma se cuenta entre los padecimientos más frecuentes del ser humano. El dolor lumbar es una de las principales causas de incapacidad temporal y de invalidez permanente.
En muchos estudios, más del 80% de las personas entrevistadas refieren haber padecido al menos un episodio de lumbalgia en su vida. Menos del 50% de los pacientes con dolor lumbar consultan por este problema y en un 20% de los casos el dolor evoluciona hacia el dolor crónico, con una importante limitación para la actividad laboral y los actos elementales de la vida cotidiana.
Este curso tiene por objetivo introducirte en el conocimiento de este dolor tan común, conocer las causas y sobre todo dar a conocer los distintos tratamientos que tiene, no solo desde el punto de vista farmacológico o quirúrgico, sino además desde el punto de la fisioterapia y de la psicología.
Qué vas a aprender
En este curso los alumnos adquieren conocimientos sobre unos de los dolores crónicos más prevalentes desde distintos puntos de vista:
Fisiopatología y distintos tipos de dolor lumbar
Tratamiento farmacológico e intervencionista
Tratamiento con fisioterapia y prevención
Abordaje con distintas técnicas psicológicas
Itinerario del curso
Bienvenida: objetivos y equipo docente
Cronograma/Programa
Metodología y evaluación
Normas del foro
Certificaciones
Guía del curso (PDF)
Guía de aprendizaje
El impacto del dolor crónico
Epidemiología del dolor lumbar
Impacto laboral y económico del dolor lumbar
Evaluación
Guía de aprendizaje
Fisiopatología del dolor lumbar
Fisiopatología del dolor crónico
Características diferenciales del dolor lumbar
Evaluación
Guía de aprendizaje
Evaluación clínica
Tratamiento farmacológico
Técnicas intervencionistas para el tratamiento del dolor lumbar
En un mundo globalizado y cada vez más dinámico, la toma de decisiones correctas de forma ágil y eficiente es una actividad esencial en muchos ámbitos de nuestra actividad diaria. Para cualquier sector empresarial es fundamental contar con profesionales que sean capaces de combinar grandes cantidades de datos e información para llevar a cabo procesos de toma de decisiones a partir de evidencias objetivas.
El curso va dirigido a todas aquellas personas que deseen obtener una visión introductoria y práctica sobre análisis de datos y big data. En particular, el MOOC se centra en conceptos, métodos y herramientas básicas para el procesado, análisis y construcción de modelos estadísticos con datos de muy diversa índole. Estos conocimientos son de especial interés para estudiantes, profesionales, así como gestores y directores interesados en comprender los detalles fundamentales del análisis de datos y la aplicación de métodos y técnicas para big data, utilizando tecnologías y herramientas punteras de referencia en este área.
Qué vas a aprender
En el curso el alumnado adquiere una visión sobre:
Técnicas y métodos para analizar y visualizar datos en una sola dimensión y en múltiples dimensiones, por medio de herramientas estadísticas, software y modelos.
Metodologías más avanzadas para modelado y análisis de datos aplicadas al ámbito de la econometría.
Métodos, tecnologías y herramientas más importantes para el análisis de grandes volúmenes de datos (big data).
Tendencias y aspectos de vanguardia más importantes que van a influenciar el desarrollo de los métodos, técnicas y herramientas vistos en el curso durante los próximos años.
Itinerario del curso
Bienvenida: objetivos y equipo docente
Cronograma/Programa
Metodología
Normas del foro
Certificaciones
Guía del curso (PDF)
Guía de aprendizaje
La muestra en investigación
Análisis Exploratorio de datos
Clasificación univariante
Evaluación
Guía de aprendizaje
Relación multivariante cuantitativa
Relación multivariante cualitativa
Análisis multivariante de datos
Evaluación
Guía de aprendizaje
GRETL, la Econometría, Modelo de Regresión Lineal Simple
Modelo de Regresión Lineal Múltiple
Series temporales
Evaluación
Guía de aprendizaje
Conceptos y Métodos para Ánalisis de Big Data
Arquitecturas de Análisis de Big Data
Tecnologías y Herramientas para Análisis de Big Data